Pour faire de l’apprentissage supervisé, l’on a besoin d’un jeu de données annoté (ou labelisé). C’est-à-dire une liste d’exemples qui contient des entrées et leurs sorties correspondantes. Cependant, dans la vraie vie, il est presque rare d’obtenir de la donnée brute déjà annotée. Prenons l’exemple d’un modèle d’analyse de sentiment sur des commentaires laissés par …
Le traitement automatique du language naturel est, aujourd’hui, essentiellement dominé par les modèles séquence à séquence (ou seq2seq). Effectivement, ce type de modèle est adapté à la langue et à plusieurs tâches de NLP classiques telles que la traduction de texte. Parmi les modèles seq2seq qui ont vu le jour ces dernières années, s’il y …
Gradient descent ou algorithme du gradient est un processus itératif qui permet de calculer le minimum d’une fonction. Cet algorithme est beaucoup utilisé en Machine Learning. Dans cet article, nous présenterons l’algorithme du gradient, comment il fonctionne et un exemple pratique. Qu’est-ce que le gradient descent ? Le gradient descent est un algorithme d’optimisation qui …
Le Deep Learning a permis une avancée notable dans plusieurs domaines de recherche dont le Computer Vision (Vision par Ordinateur in french 😄). Dans cet article, je vous présente l’une des applications du Computer Vision : la détection d’objets avec la librairie Python GluonCV. Présentation de GluonCV GluonCV (Gluon Computer Vision) est une boîte à …
Détection d’Objets avec la librairie GluonCV Lire la suite »
La classification (ou catégorisation) de textes est l’une des tâches de traitement du langage naturel (NLP : Natural Language Processing) les plus courantes. Elle consiste à associer un texte non-structuré à un tag, qui correspond à une classe bien précise. Si la catégorisation de textes nécessite beaucoup d’engouement, c’est à cause de ses nombreuses applications …
Streamlit est un framework open-source Python spécialement conçu pour les ingénieurs en machine learning et les Data scientists. Ce framework permet de créer des applications web qui pourront intégrer aisément des modèles de machine learning et des outils de visualisation de données. 1. Streamlit : Les bases Contrairement aux autres framework python (Dash, …) pour …
Streamlit : Donnez une vie à vos modèles de ML Lire la suite »
C’est quoi Google Colab ? Google Colab ou Colaboratory est un service cloud, offert par Google (gratuit), basé sur Jupyter Notebook et destiné à la formation et à la recherche dans l’apprentissage automatique. Cette plateforme permet d’entraîner des modèles de Machine Learning directement dans le cloud. Sans donc avoir besoin d’installer quoi que ce soit …
Cette IA génère des images de personnes incroyablement réalistes qui n’existent pas ! À première vue, les deux rangées de portraits en haut de cet article ressemblent à un groupe de personnes d’age moyen. Le hic, c’est qu’aucun d’entre eux n’existe. Tous ces visages sont des faux, mis en place par l’intelligence artificielle. Ce sont …
Ces personnes n’existent pas : bienvenue dans l’ère des « fake faces » Lire la suite »
Installer les bibliothèques Python pour la data science semble être évident mais cela peut s’avérer être fastidieux. Ainsi, cet article regroupe un ensemble d’instructions qui vous aiderons à installer le nécessaire pour faire de la data et à configurer votre machine. 1. Installer Anaconda Toutes les librairies python pour la data science en un package …
Installer les bibliothèques python pour la data science Lire la suite »
C’est quoi le deep learning ? Le deep learning est sous domaine du machine learning, le machine learning est un sous domaine de l’intelligence artificielle. Le but du machine learning est de donner une réponse (output) à une question (input) et cela par le biais d’un algorithme entrainé sur un jeu de données spécifique à …
Qu’est ce que le deep learning (Apprentissage profond) ? Lire la suite »
