Le Deep Learning a permis une avancée notable dans plusieurs domaines de recherche dont le Computer Vision (Vision par Ordinateur in french 😄). Dans cet article, pour poursuivre la série, je vous présente l’une des applications du Computer Vision : la classification d’objets avec la librairie Python GluonCV. Pourquoi classer des objets ? La tâche de classification d’objets est l’une des …
Depuis l’apparition du Big Data, les méthodes, architectures et outils de traitement de gros volumes de données n’ont cessé d’émerger : MapReduce, Hadoop, Spark, etc. MapReduce, créé par le géant Google, va être très vite adopté comme framework pour faire les opérations de calculs distribués et de parallélisation. Dans cet article, nous allons à la …
Machine Learning ou apprentissage automatique est l’un des champs de l’intelligence artificielle (IA). Ce domaine apparu tout au début des années 1960 va devenir de nos jours très incontournable au XXIe siècle pour la résolution de problèmes concrets et complexes. Dans cet article, je le présente dans ces grandes lignes pour avoir les fondamentaux de …
Dans la plupart des processus de recrutement pour un poste de Développeur Python ou Data Scientist, les candidats sont confrontés selon leur niveau à un test technique. C’est très souvent un passage obligé et cela permet aux entreprises de vérifier les compétences et le niveau des candidats. Ce test technique peut servir parfois de présélection …
Test technique Python : top 25 des algorithmes à résoudre avant son entretien Lire la suite »
Le Deep Learning a permis une avancée notable dans plusieurs domaines de recherche dont le Computer Vision (Vision par Ordinateur in french 😄). Dans cet article, je vous présente l’une des applications du Computer Vision : la détection d’objets avec la librairie Python GluonCV. Présentation de GluonCV GluonCV (Gluon Computer Vision) est une boîte à …
Détection d’Objets avec la librairie GluonCV Lire la suite »
En Machine Learning, il est fréquent d’utiliser des modèles pour résoudre les problèmes de régression ou de classification. Des modèles tels que K-Nearest Neighbors (KNN), K-Means (Clustering) utilisent des paramètres qui impactent fortement la solution du modèle utilisé.Afin de mieux choisir ces paramètres et avoir ainsi des performances optimales pour nos modèles, nous utilisons des …
