Prévoir et analyser les données temporelles font partie des challenges en data science (par exemple prévoir la valeur du cours d’un indice boursier).C’est cette problématique que l’outil open source facebook prophet tente de résoudre. Dans cet article, on dissèque la libraire prophet de Facebook et on terminera avec un cas pratique (prévoir le prix du …
Facebook prophet : La prévision à grande échelle Lire la suite »
Gradient descent ou algorithme du gradient est un processus itératif qui permet de calculer le minimum d’une fonction. Cet algorithme est beaucoup utilisé en Machine Learning. Dans cet article, nous présenterons l’algorithme du gradient, comment il fonctionne et un exemple pratique. Qu’est-ce que le gradient descent ? Le gradient descent est un algorithme d’optimisation qui …
L’une des choses les plus importantes en data science ; c’est de pouvoir explorer, transformer, visualiser, comprendre vos données afin d’en retirer le maximum d’informations. C’est donc le rôle de pandas une bibliothèque python permettant l’analyse et la manipulation de données. Pandas est donc un puissant outil d’analyse et de manipulation de données (open source) facile …
Dans notre précédent article Créer Un Modèle De Régression Linéaire Avec Python, nous avons présenté de façon générale la régression linéaire. Nous aborderons dans cet article le cas de la régression polynomiale. Pour rappel : La régression linéaire est un modèle (analyse) qui a pour but d’établir une relation linéaire entre une variable (appelée variable …
Hadoop ou Apache Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d’applications distribuées et permettant de traiter aisément des pétaoctets de données. Hadoop est un outil incontournable dans le monde du Big Data! Petite parenthèse pour le Big data Le Big Data est un terme utilisé pour …
Hadoop pour les nuls – Présentation de l’écosystème Lire la suite »
Streamlit est un framework open-source Python spécialement conçu pour les ingénieurs en machine learning et les Data scientists. Ce framework permet de créer des applications web qui pourront intégrer aisément des modèles de machine learning et des outils de visualisation de données. 1. Streamlit : Les bases Contrairement aux autres framework python (Dash, …) pour …
Streamlit : Donnez une vie à vos modèles de ML Lire la suite »
NumPy est l’une des bibliothèques python les plus populaires. L’objectif de cet article sera de présenter les fonctionnalités principales proposées par NumPy et bien plus ! NumPy (Numerical Python) est la bibliothèque la plus populaire de calcul scientifique en Python. Ainsi, elle permet d’effectuer les calculs scientifiques de base et de manipuler assez facilement les …
A La Découverte De La Célèbre Librairie NumPy Lire la suite »
Cet article est le premier de la série d’articles « introduction à la data science avec python ». Dans cette série nous allons nous attaquer à plusieurs facette de la data science (La programmation, le traitement des données, un peu de statistiques, du machine learning et du deep learning). Cette série aura essentiellement pour but de présenter …
Python pour la data science: les bases du langage Lire la suite »
C’est quoi Google Colab ? Google Colab ou Colaboratory est un service cloud, offert par Google (gratuit), basé sur Jupyter Notebook et destiné à la formation et à la recherche dans l’apprentissage automatique. Cette plateforme permet d’entraîner des modèles de Machine Learning directement dans le cloud. Sans donc avoir besoin d’installer quoi que ce soit …
Cette IA génère des images de personnes incroyablement réalistes qui n’existent pas ! À première vue, les deux rangées de portraits en haut de cet article ressemblent à un groupe de personnes d’age moyen. Le hic, c’est qu’aucun d’entre eux n’existe. Tous ces visages sont des faux, mis en place par l’intelligence artificielle. Ce sont …
Ces personnes n’existent pas : bienvenue dans l’ère des « fake faces » Lire la suite »
