NLP

NER avec BERT

NER (Reconnaissance d’Entité Nommées) avec CamemBERT

Dans cet article, nous faisons une implémentation de NER avec CamemBERT (une version française de BERT). Le NER (Named Entity Recognition) ou REN (Reconnaissance d’Entité Nommées) en français est une tâche de NLP qui a pour but d’étiqueter un mot (ou groupe de mots) d’un texte, à partir un ensemble d’étiquettes prédéfinies. Exemple : But …

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Classification

Introduction à la catégorisation de textes

La classification (ou catégorisation) de textes est l’une des tâches de traitement du langage naturel (NLP :  Natural Language Processing) les plus courantes. Elle consiste à associer un texte non-structuré à un tag, qui correspond à une classe bien précise. Si la catégorisation de textes nécessite beaucoup d’engouement, c’est à cause de ses nombreuses applications …

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